ボトムアップ処理

ボトムアップ処理は、感覚データそのものの特徴（エッジ・色・運動）から知覚が組み立てられる処理です。

トップダウンと併用されます。データ駆動の分析です。低レベル特徴抽出、unfamiliar 刺激では重要、AIの畳み込みの比喩といった側面からも、この概念が研究されています。実務や研究の場でも、この考え方は繰り返し参照されます。

たとえば、初めて見る記号の形だけから、似た文字を探す、といった場面が典型です。